JSON-zu-CSV-Konverter

Trennzeichen

Kopfzeile einbeziehen

Alle Felder in Anführungszeichen

Verschachtelte Objekte auflösen

JSON-Eingabe

CSV-Ausgabe Zeilen

Erkannte Spalten:

Zeilen · Erkannte Spalten

JSON-Arrays in Sekunden nach CSV

Beliebiges Array von Objekten einfügen und eine korrekt formatierte CSV-Datei erhalten. Spaltenüberschriften werden automatisch aus den JSON-Keys erkannt.

Verarbeitet verschachtelte Objekte

Verschachtelte JSON-Objekte können mit Punkt-Notation aufgelöst (z. B. address.city) oder inline als String gespeichert werden. Arrays in Objekten werden immer als String gespeichert.

Bereit für Excel und Google Sheets

Komma oder Semikolon als Trennzeichen wählen, passend zu den regionalen Einstellungen. Anführungszeichen-Optionen stellen sicher, dass Felder mit Kommas oder Zeilenumbrüchen korrekt behandelt werden.

Häufige Fragen zur JSON-zu-CSV-Konvertierung

Arrays, verschachtelte Daten, Excel-Import und Trennzeichen-Wahl

Das Tool erwartet ein JSON-Array von Objekten – eine Liste, die mit [ beginnt und deren Elemente jeweils { }-Objekte sind. Zum Beispiel: [{"name":"Alice","alter":30},{"name":"Bob","alter":25}]. Ein einzelnes Objekt {…} wird nicht unterstützt, da CSV Zeilen benötigt und ein einzelnes Objekt nur eine Zeile ohne konsistente Iterationsstruktur ist.

Es gibt zwei Möglichkeiten. „Verschachtelte Objekte auflösen" erweitert jedes verschachtelte Objekt in separate Spalten per Punkt-Notation – {"adresse":{"stadt":"Berlin"}} wird zu einer Spalte adresse.stadt. „Verschachtelte als String" behält das verschachtelte Objekt als JSON-String in einer einzelnen Zelle, was sicherer ist bei tiefer Verschachtelung, wenn nicht Dutzende neuer Spalten entstehen sollen.

Das hängt von den regionalen Einstellungen ab. In englischsprachigen Ländern erwartet Excel Komma (,) als Trennzeichen. In Deutschland, Frankreich und anderen Ländern, die Komma als Dezimaltrennzeichen verwenden, erwartet Excel stattdessen Semikolon (;). Wenn deine CSV mit allen Daten in einer Spalte öffnet, das Trennzeichen wechseln. Tab-getrennte Dateien (TSV) werden universell unterstützt und vermeiden Trennzeichen-Konflikte.

Standardmäßig werden Felder nur in Anführungszeichen gesetzt, wenn nötig – wenn sie das Trennzeichen, doppelte Anführungszeichen oder einen Zeilenumbruch enthalten. „Alle Felder in Anführungszeichen" aktivieren umschließt jeden Wert in doppelten Anführungszeichen, auch einfache Zahlen und kurze Strings. Das erzeugt größere Dateien, maximiert aber die Kompatibilität mit älteren oder strengeren CSV-Parsern.

JSON-Arrays in CSV umwandeln

Der JSON-zu-CSV-Konverter verwandelt ein Array aus JSON-Objekten in eine Tabelle im CSV-Format, die sich in Excel, Google Sheets oder jedem Tabellenprogramm öffnen lässt. Aus den Schlüsseln werden Spaltenüberschriften, aus jedem Objekt eine Zeile. Das spart manuelles Abtippen und eignet sich für alle, die Daten aus APIs oder Exporten weiterverarbeiten möchten. Die Umwandlung läuft lokal im Browser.

Typische Anwendungsfälle

API-Daten in Excel: Exportiere die JSON-Antwort einer Schnittstelle als CSV und öffne sie direkt in deiner Tabellenkalkulation.
Berichte erstellen: Bereite Datensätze für Auswertungen, Diagramme oder die Weitergabe an Nicht-Techniker auf.
Datenimport: Erzeuge CSV-Dateien, die sich in CRM-, Shop- oder Mailing-Systeme importieren lassen.
Schnelle Sichtprüfung: Bringe verschachtelte Listen in eine flache Tabelle, um Werte zeilenweise zu überblicken.

So konvertierst du JSON zu CSV

1 Füge ein JSON-Array von Objekten in das Eingabefeld ein.
2 Das Tool erkennt die Felder und erzeugt die passenden Spalten.
3 Sieh dir die CSV-Vorschau an.
4 Kopiere das CSV oder lade es als Datei herunter.

Worauf du achten solltest

Am saubersten gelingt die Umwandlung, wenn alle Objekte dieselben Felder haben; bei unterschiedlichen Schlüsseln entstehen leere Zellen. Verschachtelte Objekte werden je nach Bedarf zusammengefasst – prüfe das Ergebnis, wenn deine Daten tief strukturiert sind. Achte außerdem auf das Trennzeichen, da manche Programme regional Semikolons statt Kommas erwarten. Da die Verarbeitung im Browser stattfindet, bleiben deine Daten privat.

Kostenlose Tools, die gut dazu passen – direkt im Browser, ohne Anmeldung.

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